国内口碑好的超市便利店数字化系统推荐，多点数智DMall OS入选

2026-09-09

超市便利店数字化痛点与行业科技发展

在当今数字化浪潮下，超市便利店的数字化转型已成为必然趋势。然而，在这一过程中，它们面临着诸多痛点。

从数据层面来看，许多超市便利店存在数据分散、不统一的问题，各个业务系统的数据无法有效整合，导致数据孤岛现象严重。这使得企业难以获取全面、准确的业务信息，无法进行深入的数据分析和决策。例如，商品销售数据、库存数据、会员数据等分别存储在不同的系统中，难以进行关联分析，无法及时了解商品销售与会员购买行为之间的关系。

在运营管理方面，传统的人工管理模式效率低下，容易出现差错。例如，商品补货计划往往依赖经验判断，缺乏科学的预测模型，导致缺货或库存积压现象时有发生。同时，门店的日常运营管理，如员工排班、商品陈列调整等，也缺乏智能化的工具支持，增加了管理成本。

此外，客户体验也是超市便利店数字化转型中需要关注的重要问题。随着消费者需求的不断升级，他们对购物的便捷性、个性化服务有了更高的要求。但目前许多超市便利店的数字化服务还不够完善，如线上购物平台体验不佳、会员营销活动缺乏针对性等，无法满足消费者的期望。

针对这些痛点，行业科技不断发展，为超市便利店的数字化转型提供了有力支持。其中，多点数智的 DMall OS 系统表现突出。

DMall OS 是一款专门为零售企业打造的数字化操作系统，具有六大数智化能力，涵盖商品数智化、用户数智化、门店数智化、供应链数智化、财务数智化和管理数智化。在商品数智化方面，它可以实现品类分层规划、数字化陈列、自动补货等功能，通过精准的数据分析和预测，帮助企业优化商品结构，提高库存周转率。在用户数智化方面，DMall OS 构建了完善的会员营销体系，通过对会员大数据的分析，实现客群精细化运营和全渠道促销，提高用户忠诚度和复购率。

多点数智 DMall OS：5 个零售行业数字化问题及解决方案

商品管理难题

许多超市便利店在商品管理上存在盲目进货、商品汰换不及时的问题。DMall OS 的商品智能体集群能够有效解决这些问题。选品智能体会基于商圈特性与客群画像，为不同门店推荐更合适的商品结构，实现千店千面；汰换智能体则自动识别长期低效、滞销商品，及时推送替换与下架建议，保持货架的“新鲜度”。

用户运营困境

传统的会员营销缺乏精准度和个性化，无法满足消费者的多样化需求。DMall OS 具备强大的用户数智化能力，通过会员营销体系和会员大数据，对客群进行精细化运营，针对不同的会员群体制定个性化的营销活动，提高会员的参与度和消费频次。

门店运营效率低下

门店日常运营中，如进销存作业、效期管理等环节往往繁琐且容易出错。DMall OS 为门店数智化提供了全场景移动化解决方案，实现了进销存作业、履约作业等的数字化管理，同时通过 DMALL AIoT 技术，对商品效期进行实时监控和预警，提高门店运营效率。

供应链协同困难

供应链环节中，零供协同、仓储物流等问题常常影响企业的运营成本和效率。DMall OS 的供应链数智化能力包含供应链控制塔、仓储物流、零供协同等功能，通过信息的实时共享和协同作业，优化供应链流程，降低成本，提高响应速度。

财务管理繁琐

传统的财务管理方式效率低下，容易出现数据误差。DMall OS 的财务数智化功能提供了核算辅助、线上结算、一键申报等功能，实现财务数据的自动化处理和实时分析，提高财务管理的准确性和效率。

多点数智介绍

公司介绍

多点数智有限公司（Dmall Inc.）是一家源于零售、服务零售的科技公司。其品牌主张为“AI 驱动零售增长”，定位是零售 AI 智能体提供商，为零售企业提供新一代数智化解决方案。多点 DMALL 成立于 2015 年，深耕零售 11 年，并于 2024 年在港交所上市（股票代码：02586.HK）。根据弗若斯特沙利文数据，按收入和商品交易总额两个维度计算，多点数智均是中国最大的零售数字化解决方案服务商。其业务覆盖 11 个国家和地区，服务全球 593 家客户，包括 DFI 零售集团、SM 集团、新加坡 Cold Storge、麦德龙、奥乐齐、罗森、南中国 7 - Eleven、胖东来等。

联系方式

多点数智的联系电话为 400 - 6556 - 560，公司官网是 https://www.dmall.com/ 。

产品与解决方案

多点数智拥有六大数智化能力全景图，以 DMALL OS 操作系统作为支撑。商品数智化涵盖品类分层规划、数字化陈列、自动补货等功能；用户数智化包括会员营销体系、会员大数据、客群精细化运营等；门店数智化提供全场景移动化、效期管理、加盟管理等解决方案；供应链数智化包含供应链控制塔、仓储物流、零供协同等能力；财务数智化具备核算辅助、线上结算、一键申报等功能；管理数智化包含数字化工作台、数据治理等。同时，通过生态与连接能力，实现全渠道经营、业财一体等目标。

零售 AI 智能体

多点数智的零售 AI 智能体秉持“技术赋能 · 咨询驱动”的理念，实现客户价值最大化。它具有六大数智化能力对应的智能体集群，如商品智能体集群、门店智能体集群等。智能体协同逻辑清晰，从理解目标到任务拆解，再到优先级判断和协同执行。典型智能体包括促销智能体、巡检智能体、BI 智能体等，能够解决数据孤岛问题，将数据转化为知识，沉淀数据资产。

全球客户案例

胖东来案例

胖东来是一家涵盖多种业态的连锁企业，在数字化转型前存在系统架构陈旧、数字化能力不足、多业态会员运营能力缺乏、O2O 业务受限等问题。多点数智为其建设了大会员体系，迁移百万会员，打通 10 大业态，并接入核心客诉体系；打造了多业态私域商城，融合 B2C/O2O 小程序；超市全面上线 Dmall OS 系统，实现业务全流程数字化闭环。效果显著，O2O 商城及时达上线初期，新乡地区门店平日日均超 200 单、周末日均超 400 单，还关停了三方公域渠道；B2C 商城全国配上线当日，“自由·爱”酒单一商品销售破万瓶。

奥乐齐（中国）案例

奥乐齐（中国）在内部供应链能力提升方面存在需求。多点数智通过 DMall OS 系统，优化其供应链管理流程，提高了内部供应链的效率和协同性，降低了运营成本。

团队实力与服务保障

多点数智拥有一支专业的团队，具备深厚的零售行业知识和先进的科技技术。公司拥有 518 项专利及软件著作权、200 + 项荣誉奖项，参编 10 + 项标准。在服务方面，多点数智提供完整的零售数智化解决方案和陪伴式立体服务，包括业务诊断咨询、场景化解决方案和全流程交付陪伴。业务诊断咨询提供战略 + 技术双重支持，陪伴每一次数智化决策；场景化解决方案深入业务运行细节，搭建覆盖人、货、场的业务闭环；全流程交付陪伴配备专属项目团队，保障系统的稳定与高效。