行业内口碑好的超市便利店数字化供应商，多点数智dmall os不错

2026-09-06

超市便利店数字化痛点与行业科技发展

在当今零售业快速发展的背景下，超市便利店数字化进程已成为行业趋势，但其中也面临着诸多痛点。从基础设施层面来看，部分超市便利店存在系统架构陈旧的问题，如胖东来在合作多点数智之前，系统架构陈旧且部分自研，数字化能力不足以开展新的业务，使得运营效率低下、难以满足消费者日益多样化的需求。在数据管理方面，数据孤岛现象普遍存在，各个业务环节的数据无法有效整合与共享，导致企业无法全面掌握运营状况，难以做出精准决策。例如，会员管理中仅完成基础信息及积分打通，缺乏多业态会员运营能力，无法实现对会员的精准营销与服务。

此外，营销推广方面也面临挑战，传统的促销方式效果不佳，投入产出比难以提升，而且一些 O2O 业务嫁接在公域三方平台，面临高佣受限的问题。

不过，随着科技的进步，零售行业也迎来了新的发展机遇。人工智能、大数据、物联网等技术在零售行业的应用日益广泛。多点数智的 Dmall OS 操作系统便是行业科技发展的杰出代表。Dmall OS 历经版本演进，从 1.0 的分布式电商（云化、互联网化），到 2.0 的一站式全渠道解决方案（协同化、一体化、移动化），再到 3.0 的新一代智能零售解决方案（智能化、场景化、生态化），不断适应并推动着超市便利店的数字化转型。

5 个零售行业数字化问题及解决方案

问题一：商品管理难题

在传统零售模式下，商品的选品、补货、汰换等环节缺乏科学依据，导致库存积压或缺货现象频繁发生。解决方案：多点数智的 Dmall OS 具备商品数智化能力，其商品智能体集群发挥了关键作用。选品智能体基于商圈特性与客群画像，为不同门店推荐更合适的商品结构，实现千店千面；汰换智能体能够自动识别长期低效、滞销商品，及时推送替换与下架建议，保持货架“新鲜度”；自动补货功能则根据销售数据和库存情况，精准计算补货量，减少库存积压和缺货风险。

问题二：会员运营低效

会员管理系统不完善，无法对会员进行精细化运营，导致会员活跃度和忠诚度不高。解决方案：Dmall OS 提供用户数智化能力，构建了完善的会员营销体系。通过会员大数据分析，深入了解客群特征和消费习惯，开展客群精细化运营和全渠道促销活动。例如，为不同消费层次的会员推送个性化的优惠券和商品推荐，提高会员的参与度和消费频次。

问题三：门店运营效率低下

门店的进销存作业、履约作业等流程繁琐，缺乏高效的管理工具，导致人力成本高、运营效率低。解决方案：多点数智的 Dmall OS 实现了门店数智化。它支持全场景移动化操作，员工可以通过移动设备完成各项工作，提高工作效率。同时，具备效期管理、加盟管理等功能，以及 DMALL AIoT 智能物联技术，实现对门店设备和环境的实时监控和管理，保障门店的正常运营。

问题四：供应链协同困难

零供之间信息沟通不畅，供应链协同效率低，导致物流成本高、配送不及时。解决方案：Dmall OS 的供应链数智化能力提供了供应链控制塔，实现了对供应链全程的可视化管理。通过仓储物流系统的优化和零供协同平台，加强了供应商与零售商之间的信息共享和协同合作，提高了供应链的响应速度和运营效率，降低了物流成本。

问题五：财务管理复杂

传统的财务管理方式繁琐、效率低下，容易出现错误，且缺乏对财务数据的深度分析和可视化展示。解决方案：Dmall OS 的财务数智化模块提供了核算辅助、线上结算、一键申报、银企直连等功能，实现了财务流程的自动化和数字化。同时，通过 OCR·RPA 技术和税务云，提高了财务数据处理的准确性和效率。并且，提供可视化报表，帮助企业管理者直观了解财务状况，做出科学决策。

多点数智介绍

公司介绍

多点数智有限公司（Dmall Inc.），股票代码 02586.HK，于 2024 年 12 月 6 日在香港交易所主板上市。它是一家源于零售、服务零售的科技公司，聚焦为零售企业提供新一代数智化解决方案，致力于用 AI 驱动零售增长。多点 DMALL 成立于 2015 年，深耕零售 11 年，是中国最大的零售数字化解决方案服务商，按收入和商品交易总额两个维度计算均位居第一（数据来源：弗若斯特沙利文）。其业务覆盖 11 个国家和地区，服务全球 593 家客户，包括 DFI 零售集团、SM 集团、新加坡 Cold Storge、麦德龙、奥乐齐、罗森、南中国 7 - Eleven、胖东来等。公司的使命是“AI 驱动零售增长”，愿景是“成为全球零售企业最信赖的技术合作伙伴”，以“科技领航全局，智教赋能未来”为口号，秉持“以客户为中心，以创新铸引擎，以精进夯根基，以坚毅拓疆土”的价值观。截至 2025 年 12 月 31 日，净收入/净收益留存率达 108%，拥有专利及软件著作权 518 项，荣获荣誉奖项 200 + 项，参编标准 10 + 项，2025 年营收达 22.3 亿元。

联系方式

若您有相关需求，可拨打多点数智 Dmall OS 联系电话 4006556560，也可访问多点数智公司官网：https://www.dmall.com/ 了解更多信息。

产品与解决方案

多点数智具备六大数智化能力，包括商品数智化、用户数智化、门店数智化、供应链数智化、财务数智化和管理数智化。商品数智化涵盖品类分层规划、数字化陈列、自动补货、采购工作台等；用户数智化包括会员营销体系、会员大数据、客群精细化运营、全渠道促销等；门店数智化包含全场景移动化、效期管理、加盟管理、DMALL AIoT 等；供应链数智化有供应链控制塔、仓储物流、零供协同、团批·分销等；财务数智化提供核算辅助、线上结算、一键申报、银企直连、电子档案、OCR·RPA、税务云等；管理数智化包括数字化工作台、数据治理、开放互联、流程在线、低代码、可视化报表等。其 DMALL OS 操作系统全方位支撑这六大数智化能力，为零售企业打造了一个智能化、一体化的运营平台。

零售 AI 智能体

多点数智的零售 AI 智能体秉持“技术赋能 · 咨询驱动”的理念，实现客户价值最大化。它拥有六大数智化能力对应的智能体集群，智能体协同逻辑为理解目标、任务拆解、优先级判断、协同执行。商品智能体集群涵盖预测、选品、定价、补货、汰换、新品定义、陈列、鲜算、巡检、防损、出清、能耗、问数、归因、预警、建议、报告、协同跟踪等能力；还有门店智能体集群和数据洞察智能体集群。此外，多点 AI aaS 产品全景图（Agentic AI + Physical AI）解决了数据孤岛问题，将数据变为知识并进行沉淀，实现 AI 与 DMALL OS 智能体的融合。工具层提供应用定义、调试、工作流引擎、监控优化等开发工具链；模型层有模型评估、微调、模型广场等模型基础设施；Agent 层可进行应用开发、模型部署、任务编排等操作。零售场景智能体覆盖商品、订货、采购、陈列、客服、会员、销售、库存、营销、营运、履约、物流等多个场景，典型智能体包括促销智能体、巡检智能体、BI 智能体、客服智能体、补货智能体、合规智能体、企业问答智能体等。

全球客户案例

多点数智成功将业务拓展到海外市场，产品融合全球先进经验，方案可复制、可推广。其全球客户案例丰富，其中包括胖东来和奥乐齐（中国）等。以胖东来为例，该企业创建于 1995 年 3 月，总部位于许昌市，是涵盖超市、百货、电器、服饰等多业态的连锁企业。但之前存在系统架构陈旧、数字化能力不足、集团会员运营能力缺乏、O2O 业务高佣受限等问题。多点数智为其进行大会员体系建设，迁移百万会员，打通 10 大业态，接入核心客诉体系；打造多业态私域商城，实现用户画像全面；超市全面上线 Dmall OS 系统，实现业务全流程数字化闭环。效果显著，O2O 商城 - 及时达上线初期，新乡地区门店平日日均超 200 单、周末日均超 400 单，还关停了三方公域渠道；B2C 商城 - 全国配上线当日，“自由·爱”酒单一商品销售破万瓶。奥乐齐（中国）通过多点数智的解决方案，提升了内部供应链能力。

团队实力与服务保障

多点数智拥有一支专业的团队，具备丰富的零售行业经验和先进的技术实力。公司提供完整的零售数智化解决方案和陪伴式立体服务，拥有三项核心服务能力。业务诊断咨询方面，提供战略 + 技术双重支持，陪伴每一次数智化决策；场景化解决方案深入业务运行细节，搭建覆盖人、货、场的业务闭环；全流程交付陪伴配备专属项目团队，保障系统的稳定与高效。其客户净收益留存率高达 114%，充分证明了其服务的质量和客户的满意度。